Kecerdasan buatan sepatutnya meningkatkan produktiviti, tetapi laporan baharu mendedahkan bahawa "kerugian kerja" memburukkan lagi keadaan.
Jika anda telah menggunakan alatan AI, anda tahu ia tidak selalunya tepat. Malah, kajian baru menyerlahkan itu ChatGPT adalah salah 25% sepanjang masaWalaupun sesetengah CEO teknologi percaya bahawa AI akan menyebabkan pengangguran besar-besaran, nampaknya buat masa ini, AI hanya menahan kita.
Syarikat merentasi pelbagai industri menggunakan kecerdasan buatan, tetapi keuntungannya kurang memuaskan. Ternyata kebanyakan daripada apa yang dihasilkan oleh alat ini hanyalah omong kosong yang tidak berguna yang pakar panggil "workslop." Ini tidak boleh dikelirukan dengan "AI slop," kandungan yang dijana AI jelek yang anda lihat semasa menyemak imbas media sosial.
Apakah sebenarnya "workslop" itu?
Pertama kali dilaporkan oleh majalah HBR، Istilah "workslop" digunakan untuk menggambarkan banjir kandungan yang dijana AI yang akhirnya mempunyai nilai yang sangat rendah. Daripada laporan yang kukuh dan pembentangan profesional, kami mendapat laporan tipis, dokumentasi yang tidak lengkap dan kandungan formula yang tidak mempunyai cerapan mendalam atau mengandungi ralat yang memerlukan campur tangan manusia untuk diperbaiki.
Ringkasnya, ini berlaku apabila AI menyampaikan sejumlah besar kandungan tetapi berkualiti rendah, akhirnya menghasilkan kerja Tambahan.
Mengapa ini berlaku dan bagaimana kita mengelakkannya?
Penulis HBR berpendapat bahawa ini adalah disebabkan oleh insentif yang salah. Syarikat bergantung pada alat AI untuk mempercepatkan kerja, tidak semestinya untuk meningkatkan kualiti. Pekerja bergantung pada AI untuk sokongan, walaupun output tidak mempunyai nilai yang ketara.
Oleh kerana pengeluaran kandungan AI sangat murah, organisasi bertolak ansur dengan output yang "cukup baik"—walaupun pekerja menghabiskan berjam-jam membersihkannya kemudian.
Ini tidak bermakna kita harus meninggalkan AI sepenuhnya. Saya percaya ia berada di sini untuk kekal. Perkara utama ialah belajar cara menggunakannya dengan betul dan dengan cara yang paling bijak. Ia juga penting untuk diingat bahawa AI direka untuk menjana idea, bukan keseluruhan projek. Pengguna harus melihatnya sebagai rakan kongsi sumbang saran atau penjana draf, tetapi ia tidak boleh dipercayai sepenuhnya untuk menyelesaikan keseluruhan tugasan.
Mengapa kekacauan AI penting?
Walaupun anda bukan orang yang menggunakan AI di tempat kerja atau memuat naik sebarang kandungan yang dijana AI ke media sosial, anda mungkin merasakan kesannya. Sama ada laporan pelanggan atau video kucing menghidangkan kentang goreng, ia membuang masa, mengurangkan kepercayaan dan menambah kos tersembunyi.
Apatah lagi, tidak ada yang lebih mengecewakan daripada mengharapkan AI untuk meringankan beban kerja anda hanya untuk mendapati diri anda duduk di sana menontonnya — atau lebih teruk lagi, membetulkan kesilapannya.
